图书简介
《PyTorch深度学习实战：高效训练和部署神经网络模型（原书第2版）》是一本面向实践的深度学习开发指南，由丹尼尔·瓦特伯格(Daniel Voigt Godoy)撰写。本书深入浅出地介绍了使用PyTorch进行深度学习模型开发、训练和部署的核心技术。
实战导向
通过实际项目和案例，快速掌握PyTorch开发技能
系统全面
覆盖深度学习模型的训练和部署全流程
前沿技术
介绍最新的PyTorch特性和开发方法
核心内容
- PyTorch基础与高级特性
- 深度学习模型架构设计
- 模型训练与优化技术
- 高效训练策略
- 模型部署与生产环境应用
- 性能调优与最佳实践
- 实战项目案例
- 模型可视化与调试
适读人群
- 深度学习工程师
- PyTorch开发者
- 人工智能研究者
- 对深度学习感兴趣的程序员
学习收获
- 掌握PyTorch开发技能
- 能够独立开发深度学习模型
- 了解模型训练和部署最佳实践
- 获得实战项目开发经验